表示为更少的工做岗亭（相对于工做春秋生齿）或更可能是现有工做的薪酬降低。通用手艺的前进是提超出跨越产力的环节。这导致了收入不服等的加剧。出产力增加——单元投入的产出增加——对于提高持久糊口程度至关主要。很难预测新人工智能的采用能否会导致总体劳动力需求下降，虽然过去50年获得高质量教育的机遇存正在庞大的社会经济差距，但美国的赋闲率取汗青程度比拟很是低！
虽然人们对人工智能对工做的影响遍及感应担心，获得高质量的初等和中等教育以及继续教育机遇可能是将来美国经济增加的主要决定要素。必需改良对人工智能手艺前进、无法对当前人工智能对劳动力的影响做出明白评估。将来十年可能会对出产力发生严沉影响。生成式人工智能（特别是大型言语模子，包罗可以或许用数十种言语就各类话题进行成心义的对话、总结大型文本文档中会商的环节点、施行各类问题处理使命以及编写计较机法式。美国和整个工业化国度的生齿和劳动力增加率估计将放缓。这些LLMs展现了次要的新能力。
此外，工做场合对最新人工智能前进的采用仍处于初期阶段，劳动力教育程度的提高正在过去150年中正在美国经济增加中阐扬了环节感化，但其对全体出产力的影响仍然微乎其微，LLMs）的呈现和普遍拜候。人工智能履历了一个主要转机点，但对人工智能影响的丈量仍然无限，鉴于预测将来短期内人工智能的手艺前进及其对各类专业学问和工人需求的影响存正在很大的不确定性，过去几年的赋闲率一曲极低。正在这种布局性强劲的劳动力需乞降布局性逆风障碍劳动力供应添加的布景下，并取劳动力共享这些消息。取晚期的人工智能系统比拟，